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  • Source: Journal of Data Science. Unidade: ICMC

    Subjects: MÉTODOS MCMC, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, COVID-19

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    • ABNT

      ANDRADE, Marinho Gomes de et al. Time series regression models for COVID-19 deaths. Journal of Data Science, v. 19, n. 2, p. 269-292, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.6339/21-JDS991. Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      Andrade, M. G. de, Conceição, K. S., Achcar, J. A., & Ravishanker, N. (2021). Time series regression models for COVID-19 deaths. Journal of Data Science, 19( 2), 269-292. doi:10.6339/21-JDS991
    • NLM

      Andrade MG de, Conceição KS, Achcar JA, Ravishanker N. Time series regression models for COVID-19 deaths [Internet]. Journal of Data Science. 2021 ; 19( 2): 269-292.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.6339/21-JDS991
    • Vancouver

      Andrade MG de, Conceição KS, Achcar JA, Ravishanker N. Time series regression models for COVID-19 deaths [Internet]. Journal of Data Science. 2021 ; 19( 2): 269-292.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.6339/21-JDS991
  • Source: Earth Sciences Research Journal. Unidades: ICMC, FMRP

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, MODELOS EM SÉRIES TEMPORAIS, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, MÉTODOS MCMC, HIDROLOGIA, METEOROLOGIA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CUERVO, Edilberto Cepeda e ACHCAR, Jorge Alberto e ANDRADE, Marinho Gomes de. Seasonal hydrological and meteorological time series. Earth Sciences Research Journal, v. 22, n. Ju 2018, p. 83-90, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.15446/esrj.v22n2.65577. Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      Cuervo, E. C., Achcar, J. A., & Andrade, M. G. de. (2018). Seasonal hydrological and meteorological time series. Earth Sciences Research Journal, 22( Ju 2018), 83-90. doi:10.15446/esrj.v22n2.65577
    • NLM

      Cuervo EC, Achcar JA, Andrade MG de. Seasonal hydrological and meteorological time series [Internet]. Earth Sciences Research Journal. 2018 ; 22( Ju 2018): 83-90.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.15446/esrj.v22n2.65577
    • Vancouver

      Cuervo EC, Achcar JA, Andrade MG de. Seasonal hydrological and meteorological time series [Internet]. Earth Sciences Research Journal. 2018 ; 22( Ju 2018): 83-90.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.15446/esrj.v22n2.65577
  • Source: Journal Statistical Physics. Unidades: ICMC, FMRP

    Subjects: REDES COMPLEXAS, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ARRUDA, Guilherme F. de et al. The influence of network properties on the synchronization of Kuramoto oscillators quantified by a bayesian regression analysis. Journal Statistical Physics, v. 152, n. 3, p. 519-533, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10955-013-0775-z. Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      Arruda, G. F. de, Peron, T. K. D. ’M., Andrade, M. G. de, Achcar, J. A., & Rodrigues, F. A. (2013). The influence of network properties on the synchronization of Kuramoto oscillators quantified by a bayesian regression analysis. Journal Statistical Physics, 152( 3), 519-533. doi:10.1007/s10955-013-0775-z
    • NLM

      Arruda GF de, Peron TKD’M, Andrade MG de, Achcar JA, Rodrigues FA. The influence of network properties on the synchronization of Kuramoto oscillators quantified by a bayesian regression analysis [Internet]. Journal Statistical Physics. 2013 ; 152( 3): 519-533.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-013-0775-z
    • Vancouver

      Arruda GF de, Peron TKD’M, Andrade MG de, Achcar JA, Rodrigues FA. The influence of network properties on the synchronization of Kuramoto oscillators quantified by a bayesian regression analysis [Internet]. Journal Statistical Physics. 2013 ; 152( 3): 519-533.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-013-0775-z
  • Source: AIP Conference Proceedings. Conference titles: Brazilian Meeting on Bayesian Statistics - EBEB. Unidades: ICMC, FMRP

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, HIDROLOGIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC

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    • ABNT

      CUERVO, Edilberto Cepeda e ANDRADE, Marinho Gomes de e ACHCAR, Jorge Alberto. A seasonal and heteroscedastic gamma model for hydrological time series: a Bayesian approach. AIP Conference Proceedings. College Park, Maryland: American Institute of Physics - AIP. Disponível em: https://doi.org/10.1063/1.4759593. Acesso em: 09 maio 2024. , 2012
    • APA

      Cuervo, E. C., Andrade, M. G. de, & Achcar, J. A. (2012). A seasonal and heteroscedastic gamma model for hydrological time series: a Bayesian approach. AIP Conference Proceedings. College Park, Maryland: American Institute of Physics - AIP. doi:10.1063/1.4759593
    • NLM

      Cuervo EC, Andrade MG de, Achcar JA. A seasonal and heteroscedastic gamma model for hydrological time series: a Bayesian approach [Internet]. AIP Conference Proceedings. 2012 ; 1490 97-107.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.4759593
    • Vancouver

      Cuervo EC, Andrade MG de, Achcar JA. A seasonal and heteroscedastic gamma model for hydrological time series: a Bayesian approach [Internet]. AIP Conference Proceedings. 2012 ; 1490 97-107.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.4759593
  • Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    • ABNT

      LOIBEL, Selene Maria Coelho et al. Bayesian inference for the theta-logistic population growth model. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4fb331f8-4516-4365-9a9a-c37b37f8f1d4/1640558.pdf. Acesso em: 09 maio 2024. , 2007
    • APA

      Loibel, S. M. C., Andrade, M. G. de, Achcar, J. A., & Val, J. B. R. do. (2007). Bayesian inference for the theta-logistic population growth model. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/4fb331f8-4516-4365-9a9a-c37b37f8f1d4/1640558.pdf
    • NLM

      Loibel SMC, Andrade MG de, Achcar JA, Val JBR do. Bayesian inference for the theta-logistic population growth model [Internet]. 2007 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4fb331f8-4516-4365-9a9a-c37b37f8f1d4/1640558.pdf
    • Vancouver

      Loibel SMC, Andrade MG de, Achcar JA, Val JBR do. Bayesian inference for the theta-logistic population growth model [Internet]. 2007 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4fb331f8-4516-4365-9a9a-c37b37f8f1d4/1640558.pdf
  • Source: Revstat: Statistical Journal. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    • ABNT

      ACHCAR, Jorge Alberto e LOIBEL, Selene Maria Coelho e ANDRADE, Marinho Gomes de. Interfailure data with constant hazerd function in the presence of change-points. Revstat: Statistical Journal, v. 5, n. 2, p. 209-226, 2007Tradução . . Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      Achcar, J. A., Loibel, S. M. C., & Andrade, M. G. de. (2007). Interfailure data with constant hazerd function in the presence of change-points. Revstat: Statistical Journal, 5( 2), 209-226.
    • NLM

      Achcar JA, Loibel SMC, Andrade MG de. Interfailure data with constant hazerd function in the presence of change-points. Revstat: Statistical Journal. 2007 ; 5( 2): 209-226.[citado 2024 maio 09 ]
    • Vancouver

      Achcar JA, Loibel SMC, Andrade MG de. Interfailure data with constant hazerd function in the presence of change-points. Revstat: Statistical Journal. 2007 ; 5( 2): 209-226.[citado 2024 maio 09 ]
  • Unidade: ICMC

    Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA

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    • ABNT

      ANDRADE, Marinho Gomes de e LOIBEL, Selene e ACHCAR, Jorge Alberto. Interfailure data with constant Hazard function in the presence of change-points. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f6903303-8506-4015-b8be-8e1ed1a6e796/1563530.pdf. Acesso em: 09 maio 2024. , 2006
    • APA

      Andrade, M. G. de, Loibel, S., & Achcar, J. A. (2006). Interfailure data with constant Hazard function in the presence of change-points. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/f6903303-8506-4015-b8be-8e1ed1a6e796/1563530.pdf
    • NLM

      Andrade MG de, Loibel S, Achcar JA. Interfailure data with constant Hazard function in the presence of change-points [Internet]. 2006 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f6903303-8506-4015-b8be-8e1ed1a6e796/1563530.pdf
    • Vancouver

      Andrade MG de, Loibel S, Achcar JA. Interfailure data with constant Hazard function in the presence of change-points [Internet]. 2006 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f6903303-8506-4015-b8be-8e1ed1a6e796/1563530.pdf
  • Source: Journal of Statistical Research. Unidade: ICMC

    Assunto: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA

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    • ABNT

      ACHCAR, Jorge Alberto e ANDRADE, Marinho Gomes de e LOIBEL, S. Weibull Harzad function with a change-point: a bayesian approach using MCMC methods. Journal of Statistical Research, v. 32, n. 1, p. 49-58, 1998Tradução . . Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      Achcar, J. A., Andrade, M. G. de, & Loibel, S. (1998). Weibull Harzad function with a change-point: a bayesian approach using MCMC methods. Journal of Statistical Research, 32( 1), 49-58.
    • NLM

      Achcar JA, Andrade MG de, Loibel S. Weibull Harzad function with a change-point: a bayesian approach using MCMC methods. Journal of Statistical Research. 1998 ; 32( 1): 49-58.[citado 2024 maio 09 ]
    • Vancouver

      Achcar JA, Andrade MG de, Loibel S. Weibull Harzad function with a change-point: a bayesian approach using MCMC methods. Journal of Statistical Research. 1998 ; 32( 1): 49-58.[citado 2024 maio 09 ]
  • Unidade: ICMC

    Assunto: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA

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    • ABNT

      ACHCAR, Jorge Alberto e ANDRADE, Marinho Gomes de e LOIBEL, Selene. A bayesian analysis for homogeneous poisson processes with change-points. . São Carlos: ICMSC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/88d1fb30-9c8e-43c8-92be-ebf12ba2b0a8/967968.pdf. Acesso em: 09 maio 2024. , 1998
    • APA

      Achcar, J. A., Andrade, M. G. de, & Loibel, S. (1998). A bayesian analysis for homogeneous poisson processes with change-points. São Carlos: ICMSC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/88d1fb30-9c8e-43c8-92be-ebf12ba2b0a8/967968.pdf
    • NLM

      Achcar JA, Andrade MG de, Loibel S. A bayesian analysis for homogeneous poisson processes with change-points [Internet]. 1998 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/88d1fb30-9c8e-43c8-92be-ebf12ba2b0a8/967968.pdf
    • Vancouver

      Achcar JA, Andrade MG de, Loibel S. A bayesian analysis for homogeneous poisson processes with change-points [Internet]. 1998 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/88d1fb30-9c8e-43c8-92be-ebf12ba2b0a8/967968.pdf
  • Unidade: ICMC

    Assunto: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA

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    • ABNT

      ACHCAR, Jorge Alberto e ANDRADE, Marinho Gomes de e LOIBEL, Selene. Weibull harzard function with a change-point: a bayesian approach using markov chain monte carlo methods. . São Carlos: ICMSC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/65d188de-f54f-4c2c-bb53-4437c166c7d4/937454.pdf. Acesso em: 09 maio 2024. , 1997
    • APA

      Achcar, J. A., Andrade, M. G. de, & Loibel, S. (1997). Weibull harzard function with a change-point: a bayesian approach using markov chain monte carlo methods. São Carlos: ICMSC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/65d188de-f54f-4c2c-bb53-4437c166c7d4/937454.pdf
    • NLM

      Achcar JA, Andrade MG de, Loibel S. Weibull harzard function with a change-point: a bayesian approach using markov chain monte carlo methods [Internet]. 1997 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/65d188de-f54f-4c2c-bb53-4437c166c7d4/937454.pdf
    • Vancouver

      Achcar JA, Andrade MG de, Loibel S. Weibull harzard function with a change-point: a bayesian approach using markov chain monte carlo methods [Internet]. 1997 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/65d188de-f54f-4c2c-bb53-4437c166c7d4/937454.pdf

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